Overview
The Bachelor of Science in Artificial Intelligence and Data Science program aims to deliver outstanding education that keeps pace with the latest global advancements in these two vital fields. This program is designed to equip students with deep academic knowledge, practical skills, and the technical and operational expertise required to analyze big data, develop advanced AI applications, and build innovative digital solutions to address the challenges of the digital age and the modern labor market.
Vision
Academic excellence in the fields of innovation and scientific development, and achieving leadership in smart digital education and artificial intelligence applications to contribute to sustainable development.
Mission
Preparing highly qualified human cadres and equipping them with the essential concepts and skills necessary to integrate into the digital labor market, through an educational and research environment that fosters academic partnerships and applied projects to serve society and the environment.
Objectives
- Data & Analytics Expertise: Equipping students with the necessary skills and concepts to analyze big data and build innovative solutions for the digital labor market.
- Advanced Technical Skills: Building advanced technical expertise in programming, data engineering, machine learning, and neural networks to keep pace with global developments.
- Problem-Solving & Collaboration: Developing students' skills in creative thinking, complex problem-solving, and effective teamwork within multidisciplinary teams.
- Research & Community Engagement: Fostering partnerships, scientific research, and hosting seminars and workshops to contribute to community and environmental development.
تنبيه هام للطلاب الراغبين في التسجيل بجامعة الخوارزمي للعلوم والتكنولوجيا
تُعلمكم إدارة التسجيل بالجامعة بأن يوم الأربعاء الموافق 14 أكتوبر 2026م هو آخر موعد للتسجيل، وذلك وفقًا لتعليمات إدارة التعليم الخاص بوزارة التعليم العالي والبحث
Program Courses
All Compulsory Courses
| Course Code | Course Name | Credits | Prerequisites |
|---|---|---|---|
| AICS101 | مقدمة في تقنية المعلومات | 3 | — |
| AICA102 | الرياضيات (1) | 3 | — |
| AIST103 | الإحصاء والاحتمالات | 3 | — |
| AIEN104 | اللغة الإنجليزية (1) | 2 | — |
| AIAR105 | اللغة العربية (1) | 2 | — |
| AIPH106 | الفيزياء | 3 | — |
| AINS107 | التربية الوطنية | 2 | — |
| AIIP201 | مقدمة في البرمجة | 3 | AICS101 |
| AIJL212 | معمل مقدمة في البرمجة | 1 | AIIP201 (متزامن) |
| AICN203 | أساسيات الشبكات وأمن المعلومات | 3 | AICS101 |
| AIDL204 | تصميم الدوائر المنطقية | 3 | AICA102 |
| AIDM205 | الرياضيات المتقطعة | 3 | AICA102 |
| AIEN206 | اللغة الإنجليزية (2) | 2 | — |
| AIAR207 | اللغة العربية (2) | 2 | — |
| AIOP301 | البرمجة الشيئية | 3 | AIIP201 |
| AIOL312 | معمل البرمجة الشيئية | 1 | AIOP301 (متزامن) |
| AIDB303 | أساسيات قواعد البيانات | 3 | AIJL212 |
| AISL314 | معمل أساسيات قواعد البيانات | 1 | AIDB303 (متزامن) |
| AIAI305 | الذكاء الاصطناعي | 3 | AIIP201 |
| AIDS306 | مقدمة في علم البيانات | 3 | AIIP201 |
| AIAS307 | مهارات جامعية | 3 | — |
| AIBD401 | هندسة البيانات | 3 | AIDB303 |
| AIBL412 | معمل هندسة البيانات | 1 | AIBD401 (متزامن) |
| AIML403 | تعلم الآلة والتعلم العميق | 3 | AIAI305 |
| AISA404 | تحليل وتصميم الأنظمة | 3 | AIDB303 |
| AIDA405 | هياكل البيانات | 3 | AIOP301 |
| AIVP406 | البرمجة المرئية | 3 | AIIP201 |
| AINN407 | الشبكات العصبية | 3 | AIIP201 |
| AIDM501 | تنقيب البيانات | 3 | AIDS306 |
| AIBA502 | البيانات الضخمة | 3 | AIBD401 |
| AINL503 | معالجة اللغات الطبيعية | 3 | AIML403 |
| AIAA504 | تحليل وتصميم الخوارزميات | 3 | AIDA405 |
| AIWD505 | تطوير تطبيقات الويب 1 | 3 | AIDB303 |
| AIWL516 | معمل تطوير تطبيقات الويب 1 | 1 | AIWD505 (متزامن) |
| AICA507 | تنظيم ومعمارية الحاسوب | 3 | AIDL204 |
| AIOS601 | نظم التشغيل | 3 | AICA507 |
| AICV602 | تصور البيانات | 3 | AIBD401 |
| AIPR603 | التعرف على الأنماط | 3 | AIML403 |
| AIWA604 | تطوير تطبيقات الويب 2 | 3 | AIWD505 |
| AIIN605 | الإنترنت 2 | 3 | AICA102 |
| AILA606 | الجبر الخطي | 3 | — |
| AIBI701 | ذكاء الأعمال | 3 | AICV602 |
| AIDO702 | النظم المتوازية والموزعة | 3 | AIOS601 |
| AIPS703 | الإحصاء والاحتمالات لعلوم البيانات | 3 | AIST103 |
| AIGP704 | مشروع تخرج (1) | 2 | إتمام 90 ساعة معتمدة |
| AIGP801 | مشروع تخرج (2) | 4 | AIGP704 |
| AIAE802 | أخلاقيات الذكاء الاصطناعي واتجاهاته المستقبلية | 3 | — |
| AIVC803 | الرؤية الحاسوبية | 3 | AIAI305 |
Elective Courses
| Course Code | Course Name | Credits | Prerequisites |
|---|---|---|---|
| AILXEle1 | مقدمة في أنظمة لينكس | 3 | AICN203 |
| AIRSEle2 | أنظمة التوصية | 3 | AIDM501 |
| AIIREle3 | استرجاع المعلومات | 3 | AIAI305 |
| AIRBEle4 | برمجة الروبوتات | 3 | AIDA405 |
| AISNEle5 | تحليل الشبكات الاجتماعية | 3 | AICV602 |
| AIDTEle6 | مواضيع مختارة في علم البيانات | 3 | يحدد لاحقاً |
Admission Requirements
- High School Certificate: A high school diploma or its equivalent, with a minimum grade percentage set annually by the university.
- Language Proficiency: Proficiency in both Arabic and English, reflecting the university's adoption of a bilingual teaching model.
- Admission Exam: Successfully passing the entrance examination, which measures critical thinking skills, core mathematical fundamentals, and digital abilities.
- Personal Interview: Passing a personal interview to assess the student’s readiness to engage in a technology-driven, smart learning environment.
- Basic Technical Skills: Demonstrating foundational technical skills in computer literacy and educational software usage.